Bulletin of Information System Research

Evaluasi Literasi Digital Pegawai Melalui Implementasi Situs Web Srikandi dengan Metode Pre-Test Dan Post-Test

2026-08-01T15:26:05+00:00

Transformasi digital dalam pengelolaan kearsipan menjadi langkah strategis pemerintah untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kualitas pelayanan administrasi publik. Salah satu implementasinya adalah penerapan aplikasi Sistem Informasi Kearsipan Dinamis Terintegrasi (Srikandi), yaitu platform digital yang digunakan untuk mengelola arsip dinamis secara elektronik, terstruktur, dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat literasi digital pegawai melalui implementasi aplikasi Srikandi, serta mengukur peningkatan pemahaman dan keterampilan pegawai setelah penggunaan sistem tersebut. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain pre-test dan post-test, yaitu dengan memberikan tes literasi digital kepada responden sebelum dan sesudah pelatihan serta penggunaan aplikasi. Data yang diperoleh dianalisis dengan membandingkan skor hasil pre-test dan post-test untuk mengidentifikasi perubahan tingkat literasi digital pegawai. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan pada skor post-test dibandingkan dengan skor pre-test, yang menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi Srikandi efektif dalam meningkatkan literasi digital pegawai. Temuan ini menunjukkan bahwa implementasi sistem kearsipan digital tidak hanya meningkatkan efisiensi pengelolaan arsip, tetapi juga berperan penting dalam meningkatkan kompetensi digital sumber daya manusia sebagai bagian dari upaya mendukung transformasi digital di lingkungan pemerintahan.

Aplikasi Pengelolaan Data Presensi dan Kunjungan Anak pada Pusat Pengembangan Anak IO-943 Bahtera Kasih Berbasis Website

2026-08-02T12:38:46+00:00

Pusat Pengembangan Anak (PPA) merupakan lembaga yang bergerak dalam bidang pembinaan dan pengembangan anak. Pengelolaan data pada PPA masih dilakukan menggunakan arsip fisik sehingga proses pencatatan, pencarian data, penyusunan laporan, dan pengelolaan presensi memerlukan waktu yang relatif lama serta berisiko menyebabkan kehilangan maupun kerusakan data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Pengelolaan Data Anak dan Presensi Berbasis Web untuk mendukung pengelolaan data pada PPA. Sistem yang dikembangkan mencakup pengelolaan data anak, mentor, staf, kunjungan, dan presensi. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang terdiri atas tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola seluruh data secara terkomputerisasi sesuai kebutuhan pengguna serta menyediakan hak akses yang berbeda bagi sekretaris, koordinator, dan mentor. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditentukan. Dengan demikian, Sistem Informasi Pengelolaan Data Anak dan Presensi Berbasis Web mampu mendukung pengelolaan data di PPA serta mempermudah proses penyimpanan, pencarian, dan penyajian informasi sehingga kegiatan administrasi dapat dilakukan secara lebih cepat, akurat, dan terorganisasi.

Digitalisasi Pengelola Sekolah dengan Sistem Informasi Perpustakaan Menerapkan Model Waterfall

2026-08-02T13:44:09+00:00

Perpustakaan adalah salah satu tempat yang sangat penting untuk belajar bagi siswa, guru, dan masyarakat karena menawarkan berbagai ilmu pengetahuan yang berguna. Namun, kendala utama yang sering muncul bukan selalu tentang rendahnya minat membaca, tetapi sistem peminjaman buku yang rumit menyebabkan kurangnya minat siswa untuk meminjam buku karena dianggap merepotkan. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan suatu sistem informasi yang memungkinkan sistem aktivitas pengelolaan data perpustakaan menjadi lebih mudah dan efisien. Dimana salah satu caranya yaitu dengan mengubah sistem perpustakaan menjadi sistem perpustakaan berbasis digital dengan memanfaatkan media teknologi informasi. Solusi yang diperlukan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan Merancang Sistem Informasi Manajemen Perpustakaan Berbasis Wasite Dengan Bahasa Pemrograman PHP dan Database MySQL. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D), yaitu metode penelitian yang bertujuan untuk menghasilkan suatu produk serta menguji keefektifan produk tersebut. Produk yang dihasilkan dalam penelitian ini adalah Sistem Informasi Perpustakaan berbasis website yang diterapkan di SMA Negeri 1 Calang. Berdasarkan hasil penelitian dan pengembangan sistem informasi perpustakaan berbasis web menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berhasil dirancang dan diimplementasikan sesuai dengan kebutuhan pengguna di lingkungan perpustakaan. Sistem ini dikembangkan untuk menggantikan proses manual yang sebelumnya digunakan dalam pengelolaan data buku, anggota, serta transaksi peminjaman dan pengembalian. Sistem informasi perpustakaan berbasis web ini dapat menjadi solusi yang tepat dalam meningkatkan kualitas layanan perpustakaan serta dapat dikembangkan lebih lanjut sesuai dengan kebutuhan teknologi di masa mendatang

Ensemble Hybrid LSTM, SVM, dan Lexicon-Based untuk Analisis Sentimen Ulasan TikTok Bahasa Indonesia Informal

2026-08-02T14:04:21+00:00

Penelitian ini mengembangkan pendekatan Ensemble Hybrid untuk analisis sentimen ulasan aplikasi TikTok berbahasa Indonesia informal dengan mengintegrasikan tiga metode: Long Short-Term Memory (LSTM), Support Vector Machine (SVM), dan Lexicon-Based Methods. Masalah utama penelitian adalah tingginya volume ulasan pengguna dan kompleksitas bahasa informal yang menyulitkan analisis manual. Dataset yang digunakan terdiri dari 29.385 ulasan pengguna TikTok dari Google Play Store. Proses preprocessing meliputi enam tahapan: case folding, cleansing, tokenisasi, normalisasi slang, stopword removal, dan stemming. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-Score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode tunggal terbaik adalah SVM dengan akurasi 90,61%, diikuti LSTM (87,08%) dan Lexicon-Based (85,96%). Pendekatan Ensemble Hybrid yang mengintegrasikan ketiga metode berhasil meningkatkan akurasi menjadi 92,15%. Peningkatan ini membuktikan bahwa integrasi metode efektif menangani variasi linguistik informal.

Perancangan Dan Implementasi Sistem Network Automation Untuk Manajemen Mikrotik Pada Seluruh Satuan Kerja Perangkat Daerah (Skpd) Di Kabupaten Buleleng

2026-08-02T16:10:36+00:00

Perkembangan teknologi informasi menuntut pengelolaan jaringan komputer yang lebih efektif, khususnya pada lingkungan pemerintahan yang memiliki banyak perangkat jaringan. Pengelolaan router MikroTik di seluruh Satuan Kerja Perangkat Daerah (SKPD) Kabupaten Buleleng masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang lama serta berpotensi menimbulkan kesalahan konfigurasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Network Automation berbasis PHP yang terintegrasi dengan MikroTik API untuk membantu administrator jaringan dalam melakukan konfigurasi, monitoring, pengelolaan perangkat, serta administrasi jaringan secara terpusat. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan perangkat lunak Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, MySQL, serta MikroTik API dan dilengkapi fitur manajemen perangkat, monitoring status jaringan, konfigurasi otomatis, pencatatan log aktivitas, serta notifikasi Telegram secara real-time. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing, White Box Testing, dan uji performa. Hasil pengujian Black Box menunjukkan seluruh 18 skenario pengujian berhasil dijalankan sesuai dengan kebutuhan fungsional. White Box Testing menghasilkan nilai Cyclomatic Complexity sebesar 8 dengan seluruh jalur independen tervalidasi. Pengujian performa menunjukkan sistem mampu memonitor hingga 10 perangkat dengan penggunaan sumber daya yang efisien dan waktu respons yang stabil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi administrasi jaringan, mengurangi risiko human error, serta mendukung pengelolaan perangkat MikroTik secara terpusat pada seluruh SKPD Kabupaten Buleleng.

Monitoring dan Penyiraman Otomatis Tanaman Vanili Berbasis IoT Menggunakan Fuzzy Mamdani

2026-08-16T04:27:54+00:00

Keberhasilan budidaya tanaman vanili sangat bergantung pada keakuratan pengaturan penyiraman karena kelembapan tanah, suhu udara, dan kelembapan udara berperan krusial dalam pertumbuhan tanaman. Metode penyiraman manual masih menghadapi banyak kendala, seperti penggunaan air yang tidak efisien dan kesulitan dalam menyesuaikan volume air dengan perubahan kondisi lingkungan. Untuk menyelesaikan masalah itu, penelitian ini mengembangkan sistem Internet of Things (IoT) yang dapat melakukan pemantauan dan penyiraman otomatis tanaman vanili dengan metode Fuzzy Mamdani. Metode ini digunakan untuk menetapkan lama penyiraman berdasarkan situasi lingkungan yang diperoleh secara langsung. Pengembangan sistem menggunakan pendekatan Prototype yang mencakup analisis kebutuhan, desain, pelaksanaan, pengujian, dan penilaian. Sistem ini dibangun dengan tiga node ESP32 yang berkomunikasi satu sama lain menggunakan protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT). Sumber data diperoleh dari sensor kelembapan tanah, sensor suhu dan kelembapan udara, sensor cahaya, sensor hujan, dan informasi ramalan cuaca sebagai parameter tambahan dalam proses pengambilan keputusan. Uji coba menunjukkan bahwa semua komponen sistem, termasuk sensor, komunikasi MQTT, Firebase Realtime Database, Telegram Bot, relay, pompa air, dan katup solenoid, dapat berfungsi sesuai dengan desain. Selain menciptakan durasi penyiraman yang dapat disesuaikan menggunakan metode Fuzzy Mamdani, sistem juga berhasil menerapkan fitur Penyiraman Terjadwal, Penyiraman Darurat, mode otomatis, dan mode manual, sehingga pemantauan dan pengontrolan penyiraman tanaman vanili bisa dilakukan secara real-time dengan lebih efisien dan efektif.

Sistem Pakar Diagnosis Infeksi Jamur Golongan Dermatofita Dan Candida Pada Kulit Manusia Menggunakan Case-Based Reasoning Berbasis Website

2026-08-19T17:12:19+00:00

Infeksi jamur pada kulit adalah penyakit yang disebabkan oleh jamur yang terjadi pada kulit yang umumnya disebabkan oleh jamur golongan dermatofita dan candida. Klinik Pratama Rawat Jalan Kartini merupakan salah satu klinik medis yang ada di Kota Binjai yang menangani spesialis masalah kulit. Dalam mendiagnosis infeksi jamur pada kulit klinik memerlukan waktu yang cukup lama, keterbatasan seorang dokter spesialis, jam kerja praktek dokter yang terbatas dan ketersediaan alat dan fasilitas, dokter yang bertugas berhalangan hadir sehingga terjadi keterlambatan bagi penderita mendapatkan penanganan dini terhadap penyakit yang dideritanya. Penelitian ini menggunakan algoritma case-based reasoning berdasarkan diagnosis yang telah diberikan atau kasus- kasus sebelumnya di Klinik Paratama Rawat Jalan Kartini sebagai panduan awal untuk mendiagnosis pasien. Sistem pakar ini diharapkan dapat memudahkan pihak dokter, asisten dokter, ataupun masyarakat umum dalam menentukan dini infeksi jamur pada kulit sehingga dapat memberikan solusi dan pengobatan penyakit kulit, khususnya pada Klinik Pratama Rawat Jalan Kartini dalam memberikan penanganan pertama dengan tepat sebelum ditangani oleh Dokter Spesialis Kulit. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode Case-Based Reasoning, diperoleh nilai tingkat kemiripan (similarity) tertinggi sebesar 83,3% pada penyakit Tinea Korporis (P05), dengan nilai yang telah dinormalisasikan sebesar 0,83. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan hasil diagnosis awal berdasarkan tingkat kemiripan kasus baru dengan kasus yang terdapat dalam basis pengetahuan.

ShinyTopic: R Shiny Interactive Topic Modelling for Public Policy Narrative Case Study

2026-08-25T09:49:47+00:00

The collection of unstructured text often yields a huge pile of raw data that cannot be easily measured with qualitative analysis. It is necessary to use a more varied form of assessment in order to allow researchers to explore large-scale collection of texts in an efficient manner. Using computer-aided to automate textual analysis offers them new opportunities rather than manual coding specifically for large amount of data, thus can saving resources. Topic model is one of the most common approach within the methodological domain of text mining and NLP. However, researcher in particular studies face technical barrier that limit systematic and replicable text analysis. ShinyTopic is web application built with R and Shiny packages that enable non-programmer who wish to perform topic models unifies with data import, pre-processing, topic analysis, metric assessment and annotation, visualization and result presentation. It gives research community to get collaborative benefit by simplifying complex methodologies for different subject. For demonstration, 200 documents from news outlet were processes to illustrate how user can perform complete analytical workflows-begin with data import and ended to result summary. In spite of its advantages, there are some limitations of ShinyTopic in term of language structure preprocessing and stemming of Indonesian text. To overcome that, a custom function was build inside core program of ShinyTopic yet less accurate for Indonesian language structures which still need to improve.